Sinntelligence

跑在真实产线上的结果

不是演示视频。以下系统每天 24 小时连续运行,判定结果直接进入客户的设备层。

30+
已交付项目
>99%
缺陷识别率
24/7
连续运行,不疲劳
15+
单一客户部署系统数
塑料与管材 欧洲

15 条以上挤出产线的全检替代抽检

管材表面缺陷原本依赖人工抽检,漏检直接流向工地。部署后每条产线连续取像,识别结果触发标记与剔除,模型在多条产线间复用。

15+覆盖产线
>99%缺陷识别率
24/7连续运行
12 个月投资回收周期
划痕 Ø2.1mm 夹杂 · conf 0.97 线 01–15 在线 NG · 自动标记
消费品与食品 高光谱

高速输送带上的毫米级异物拦截

RGB 相机看不见与产品同色的塑料碎片。改用高光谱成像后按材质光谱特征判定,检出信号直接驱动 PLC 剔除,无需停机。

48 m/min输送带速度
1 mm可检出异物尺寸
PLC自动剔除联动
100%全检替代抽检
异物 ≥1mm · conf 0.99 HSI 400–1000nm 反射光谱 · 材质判定 PLC 剔除 · 48 m/min
基础设施与自动化 移动采集

100 km/h 行驶中的沿线植被巡检

人工巡查成本高、覆盖慢。改为车载相机在行驶中连续采集,模型识别入侵植物并输出里程坐标,直接进养护工单系统。

100 km/h采集车速
96%识别准确率
8×巡查效率
24/7可夜间作业
人侵植物 · 96% 100 km/h · GNSS 记录中 km 128.4 → 工单已生成
01客户评价

他们怎么说

模型是在我们自己的数据上训练的,不是拿现成方案套的。这一点在验收时差别很大。
质量负责人塑料管材制造
数据留在厂内,工艺参数不外传。这对我们比检测率本身更重要。
工厂总经理金属加工
部署过程没有更换现有相机和产线,接上就能用,停机时间比预期短很多。
工艺工程师食品生产

带上您的检测难题,我们带着方案来。

30 分钟线上沟通:看您的产品与产线条件,直接判断能不能做、怎么做。