不是演示视频。以下系统每天 24 小时连续运行,判定结果直接进入客户的设备层。
管材表面缺陷原本依赖人工抽检,漏检直接流向工地。部署后每条产线连续取像,识别结果触发标记与剔除,模型在多条产线间复用。
RGB 相机看不见与产品同色的塑料碎片。改用高光谱成像后按材质光谱特征判定,检出信号直接驱动 PLC 剔除,无需停机。
人工巡查成本高、覆盖慢。改为车载相机在行驶中连续采集,模型识别入侵植物并输出里程坐标,直接进养护工单系统。
模型是在我们自己的数据上训练的,不是拿现成方案套的。这一点在验收时差别很大。
数据留在厂内,工艺参数不外传。这对我们比检测率本身更重要。
部署过程没有更换现有相机和产线,接上就能用,停机时间比预期短很多。