Sinntelligence

采集 · 识别 · 处置

三步闭环。相机负责把产品看清,模型负责判定,信号负责让产线做出动作。

系统在产线上做什么

  • 采集 —— 工业相机配合定制光源连续取像,突出您关心的那类特征。
  • 识别 —— 模型在产线旁的边缘设备上推理,毫秒级判定,断网照常运行。
  • 处置 —— 结果以信号形式交给 PLC、机器人或剔除装置,同时写入追溯记录。
  • 迭代 —— 产线上的新样本持续回流,模型按版本更新,不需要重新采购。

右图为边缘设备的实时运行输出。同一套模型可复用到多条产线、多个工位。

sinntelligence@edge — line01
sinn detect --source line01 --edge
[ok] model   : defects-v4.2 (on-prem)
[ok] camera  : 2x 12MP @ 60 fps
[ok] latency : 18 ms / frame

frame 04821  OK  0.994
frame 04822  NG  0.987  -> eject
frame 04823  OK  0.996
frame 04824  NG  0.972  -> eject

total 4824  |  ng 37  |  rate 99.4%
01技术差异

三件事决定检测能不能真的上线

本地部署 · 数据不出厂

推理全部在产线旁的边缘设备上完成。图像与工艺参数不上传云端,断网也能连续运行。

定制训练 · 不用现成模型

用您自己的产品样本训练,按您的缺陷定义判定。不是把通用模型套到您的产线上。

特种成像 · 超越可见光

高光谱成像按材质光谱特征识别,能分出 RGB 相机看不见的同色异物与成分差异。

02对接规格

接得上您现有的产线

不绑定硬件。相机、光源、PLC、机器人,能沿用就沿用。

相机
面阵 / 线阵工业相机,千兆网或 Camera Link 接口
光源
按缺陷特征定制:条形、环形、同轴、结构光
高光谱
400–1000 nm 可选,另可配 900–1700 nm(视检测目标)
算力
产线旁工控机 + GPU,独立运行,无需云端
工业通讯
标准工业协议与数字 IO 对接(OPC UA / Modbus TCP / Profinet / MQTT)
对接对象
PLC、机械臂、剔除器、分流装置、MES 与追溯系统
模型复用
一套模型可部署到多条产线、多个工位与厂区
数据
图像与判定记录全部留在厂内,可导出

想看它在您自己的产品上跑一遍?

寄样品,或者我们带设备到现场。可行性评估不收费。